Progetto Data Lab

Il progetto sperimentale (“Progetto Data Lab UniTo 2020”), portato avanti dall’Università di Torino in partnership col CSI Piemonte, ha inteso costruire un modello di machine learning (ML) in grado di fornire previsioni sugli esiti di carriera degli studenti di alcuni Dipartimenti dell’Ateneo. I dati sono stati raccolti, in forma anonima e riservata, sulla piattaforma “SmartDataPlatform Yucca” del CSI-Piemonte. Lo scopo è di offrire uno strumento efficace ai decision makers, ai vari livelli accademici, utile per effettuare scelte strategiche nei casi di criticità (fuoricorso e abbandono). 

Aggiornamento 2023. A conclusione dei lavori sperimentali “DataLab UniTo”, i risultati raggiunti sono stati ulteriormente discussi in sede di Ateneo e si è ritenuto di estendere il progetto, coinvolgendo gradualmente altre Scuole e Dipartimenti dell’Università di Torino (per un totale di circa sessanta CdS). In questo modo è possibile avere una valutazione diffusa sulle traiettorie degli studenti entro i diversi percorsi e predisporre gli opportuni interventi.

Per informazioni contattare: sandro.brignone@unito.it